ARTS(2)

上周 ARTS 总结，A 做了很多，但是 RTS 明显时间安排不对，这周需要调整
周一： A
周二： R
周三： T
周四： S
周五： 整理总结 ARTS

Algorithm

题目一： 拥有最多糖果的孩子

给你一个数组 candies 和一个整数 extraCandies ，其中 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数目。

对每一个孩子，检查是否存在一种方案，将额外的 extraCandies 个糖果分配给孩子们之后，此孩子有 最多 的糖果。注意，允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。

示例 1：

输入：candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3
输出：[true,true,true,false,true]
解释：
孩子 1 有 2 个糖果，如果他得到所有额外的糖果（3个），那么他总共有 5 个糖果，他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 2 有 3 个糖果，如果他得到至少 2 个额外糖果，那么他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 3 有 5 个糖果，他已经是拥有最多糖果的孩子。
孩子 4 有 1 个糖果，即使他得到所有额外的糖果，他也只有 4 个糖果，无法成为拥有糖果最多的孩子。
孩子 5 有 3 个糖果，如果他得到至少 2 个额外糖果，那么他将成为拥有最多糖果的孩子。

示例 2：

输入：candies = [4,2,1,1,2], extraCandies = 1
输出：[true,false,false,false,false]
解释：只有 1 个额外糖果，所以不管额外糖果给谁，只有孩子 1 可以成为拥有糖果最多的孩子。

示例 3：

输入：candies = [12,1,12], extraCandies = 10
输出：[true,false,true]

提示：

2 <= candies.length <= 100
1 <= candies[i] <= 100
1 <= extraCandies <= 50

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/kids-with-the-greatest-number-of-candies

解析：
相对简单：

• 排序
• 遍历比较

代码-Swif：

class Solution {
    func kidsWithCandies(_ candies: [Int], _ extraCandies: Int) -> [Bool] {
        var re:[Bool] = []
        let new = candies.sorted()
        guard  let max = new.last else {
            return re
        }
        
        for item in candies {
            if item + extraCandies >= max {
                re.append(true)
            }else {
                re.append(false)
            }
        }
        
        
        return re
    }
}

题目二： 面试题64. 求1+2+…+n

求 1+2+…+n ，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。
示例 1：

输入: n = 3
输出: 6
示例 2：

输入: n = 9
输出: 45

限制：

1 <= n <= 10000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/qiu-12n-lcof

分析：
从题目要求来看，不能使用循环，所以想到了递归来求和，但是没有想出来怎么终止递归，参考之后知道了通过条件判断 || 和 && 的特性

代码-Swift:

class Solution {
   var re = 0
   func sumNums(_ n: Int) -> Int {
       
       re += n
       let _ = n == 0 || sumNums(n - 1) > 0
       return re
       
   }
   
}

Review

API Pollution in Swift Modules

When you import a module into Swift code, you expect the result to be entirely additive. That is to say: the result to be entirely additive. Taht is to say: the potential for new functionality comes at no expense()